テクノロジーのニュースレター Exponential View の著者 Azeem Azhar 氏は、AI はまだマクロの生産性統計に体系的には表れておらず、今統計への表れを期待すべきでもないとみる。

Azhar 氏によれば、マクロの生産性統計では AI の効果は遅れて見え、企業単位では数年早く出る。根拠はパソコン時代の経験による同氏個人の判断で、新しいデータはない。Azhar 氏は 11 月 7 日の号で、スタンフォード大学の経済学者 Erik Brynjolfsson 氏の発言を引いた。米国では前四半期に生産性が 3.6% 伸び、Brynjolfsson 氏は生産性が転換点にあるとみる。3.6% がどの生産性で、どの期と比べたものかは、この号に書かれていない。Azhar 氏の理由は、パソコン時代にはコンピューターがマクロの生産性の数字に表れるまで十四年かかり、個々の企業は何年も早く効果を報告していたことである(Exponential View、2026-11-07)。 どう確かめたか →
出典と検証
この記事は2026年11月8日の夕刊に掲載されました(同じ号にほか 10 本)。確認の経緯、引用の照合、その日に確認できなかった資料は、その号の本日の検証にあります。
この記事を引用
SecondSource(2026)「テクノロジーのニュースレター Exponential View の著者 Azeem Azhar 氏は、AI はまだマクロの生産性統計に体系的には表れておらず、今統計への表れを期待すべきでもないとみる。」https://secondsource.io/ja/expert/2026-11-08-2/ (閲覧日閲覧)