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テクノロジーのニュースレター Exponential View の著者 Azeem Azhar 氏は、AI はまだマクロの生産性統計に体系的には表れておらず、今統計への表れを期待すべきでもないとみる。

コンセプトイラスト:机の上に立つ黒い枠の大きなタブレットの画面上部に EXPONENTIAL VIEW とあり、その下の左の場面では COMPANY の看板があるオフィスで社員がチャットの吹き出しを映したれんが色のノートパソコンで作業し、横に仕上がったフォルダーが高く積まれて受け箱は空、右の場面では遠くから見た普通のオフィスビルが並ぶ街の中で小さな窓一つにだけ同じ赤いノートパソコンが見える。机の端にはパソコン時代の古い箱型デスクトップパソコンが置かれている。
テクノロジーのニュースレター Exponential View を書く Azeem Azhar 氏は、AI はまだマクロの生産性統計に体系的には表れておらず、今統計への表れを期待すべきでもないとみる。Azhar 氏の根拠は、パソコン時代にコンピューターがマクロの生産性の数字に表れるまで十四年かかり、個々の企業は何年も早く効果を報告していたという経験で、新しいデータはない。

Azhar 氏によれば、マクロの生産性統計では AI の効果は遅れて見え、企業単位では数年早く出る。根拠はパソコン時代の経験による同氏個人の判断で、新しいデータはない。Azhar 氏は 11 月 7 日の号で、スタンフォード大学の経済学者 Erik Brynjolfsson 氏の発言を引いた。米国では前四半期に生産性が 3.6% 伸び、Brynjolfsson 氏は生産性が転換点にあるとみる。3.6% がどの生産性で、どの期と比べたものかは、この号に書かれていない。Azhar 氏の理由は、パソコン時代にはコンピューターがマクロの生産性の数字に表れるまで十四年かかり、個々の企業は何年も早く効果を報告していたことである(Exponential View、2026-11-07)。 どう確かめたか →

出典と検証

この記事は2026年11月8日の夕刊に掲載されました(同じ号にほか 10 本)。確認の経緯、引用の照合、その日に確認できなかった資料は、その号の本日の検証にあります。

この記事を引用

SecondSource(2026)「テクノロジーのニュースレター Exponential View の著者 Azeem Azhar 氏は、AI はまだマクロの生産性統計に体系的には表れておらず、今統計への表れを期待すべきでもないとみる。」https://secondsource.io/ja/expert/2026-11-08-2/ (閲覧日閲覧)