SecondSource一次情報から判断を組み立てる

AI の計算資源を研究する独立機関 Epoch AI は衛星画像から、内モンゴルのホリンゴルにある Huawei の AI 拠点の計算資源を H100 換算で約 8.1 万個と推計した。米テネシー州の AI データセンター拠点 Colossus 2 の計算資源の約 7% にあたる。

コンセプトイラスト:横長の引き下げ式スクリーンの上部バー中央に「EPOCH AI」と書かれた看板があり、スクリーンの左側には赤茶色のチップのアイコンが縦に3つ並んで、その下に「HUAWEI」と書かれたラベルがある。右側には濃い灰色のチップのアイコンが1列13個ずつ3列並び、その下に「COLOSSUS 2」と書かれた長いラベルがある。スクリーンの右には、黒いトップスと明るい色のワイドパンツを着た長い髪の人物が立っている。人物は片腕に半分巻いた紙を抱えていて、紙には濃い色の小さな四角が並ぶ枠が4つ描かれている。もう一方の手では、スクリーンの右下から垂れる紐を握っている。 画像内の文字:約 7% Huawei ホリンゴル拠点の計算資源、米 Colossus 2 に対する比率、Epoch AI の衛星画像推計。

これは Epoch のモデルによる推計で、拠点に規制対象の NVIDIA のチップがないことを前提にしている。H100 換算は、さまざまなチップの計算性能を NVIDIA H100 何個分かに換算したものである。90% 区間は 3.6 万から 14.1 万個で、Colossus 2 の計算資源も Epoch の同じ記事に拠る。筆者は同機関のデータセンターのプロジェクトを率いる Ben Cottier 氏である。Epoch の結論は、中国のデータセンターは電力には困っておらず、差を生んでいるのはチップの性能と消費電力だというものだ。Epoch の推計では、この拠点の電力あたりの計算資源は米国トップ級の拠点の約 40% である。Epoch は衛星画像に写る冷却設備から、完成した四棟のサーバー用の電力を約 286MW と推定した。さらに、独自に推計した Huawei のチップ販売量から、約 10.5 万個の Ascend 910C が動いていると推定した(Epoch AI、2026-11-06)。 どう確かめたか →

出典と検証

この記事は2026年11月13日の夕刊に掲載されました(同じ号にほか 16 本)。確認の経緯、引用の照合、その日に確認できなかった資料は、その号の本日の検証にあります。

この記事を引用

SecondSource(2026)「AI の計算資源を研究する独立機関 Epoch AI は衛星画像から、内モンゴルのホリンゴルにある Huawei の AI 拠点の計算資源を H100 換算で約 8.1 万個と推計した。米テネシー州の AI データセンター拠点 Colossus 2 の計算資源の約 7% にあたる。」https://secondsource.io/ja/news/2026-11-13-7/ (閲覧日閲覧)