夕刊 2026年11月6日

METR 推定：Anthropic 約二倍、証拠の大半非公開

出典：METR の評価、2026-11-05

今日の一面:大きな数字、欠けた物差し;約2倍 Anthropic能力の伸び、METR推計;提携先は除外 OpenAI自社キャンパス約束;最大30倍処理量二通り、NVIDIA発表

今号の要点

1. AI の能力を評価する機関 METR は、明確に定義されたタスクで Anthropic モデルの能力が伸びる速さを、今年 10 月時点で約二倍と推定した。比べる相手は 2024 年 3 月から 2025 年 10 月までの速さで、これは主観的な推定である。なお METR の評価報告は、Anthropic 自身の安全基準を個別には扱っていない。その基準は、AI の大きな貢献がない場合の二倍の速さを求めるものである。METR によれば、Anthropic は公開版に、METR が最も有用とみた証拠の大半を載せなかった。

2. OpenAI は今後の自社所有・自社運営の拠点について、電気代の全額負担と水・電力使用量の公開を約束し、大口需要家に新たな送電網の費用を負わせる規定を各州に求めた。提携先の拠点は約束に含まれない。

3. OpenAI の自社テストでは、指定した脆弱性を悪用できるかを測る ExploitGym のスコアは GPT-6 Cyber が 48.5%、前世代の GPT-5.6 Cyber が 32.1% だった。評価会社 Irregular の三つのテストでは、Cyber と汎用モデル Astra の優劣はテストによって分かれた。

ほかに中核 4：Lambda のアラバマ州の拠点。

今日の中核

1. METR は Anthropic モデルの能力の伸びが過去の約二倍だと推定し、最も有用とみた証拠の大半を同社が公開版に載せなかったと書いた

2つのパネルを左右に並べたコンセプトイラストで、各パネルの上端には METR と書かれた黒い横帯がある。左のパネルでは基線の上を斜面が左から右へ上がり、中ほどまでは緩やかなベージュのくさび形、その先はより急なれんが色の部分で、右端の平らな頂部に ANTHROPIC と書かれたノートパソコンが置かれ、右のパネルでは ANTHROPIC と書かれた札の下に EVIDENCE と見出しのある紙があって太い黒い帯と細い灰色の線が交互に並び、紙の右側に立つ濃い色の波打つ髪の人物が黒いマーカーを持ち、その先端を黒い帯の一本の右端に当てている。画像内の文字：過去の約2倍能力の伸び、METR の主観的推定。 — AI の能力を専門に評価する非営利の METR は 11 月 5 日の報告で、Anthropic モデルの能力の伸びを主観的に推定し、METR が最も有用とみた証拠の大半を Anthropic が公開版に載せなかったと書き、理由はほかの開発企業の助けになりかねないことだという。METR は、Anthropic モデルの能力が伸びる速さが 2024 年 3 月から 2025 年 10 月までの 1.3 倍でも 3 倍でも驚かないと書いており、今年 10 月時点の明確に定義されたタスクについての、METR の参加者の多くによる主観的な判断である。METR は、研究開発の加速について Anthropic の安全規則「責任あるスケーリング方針」が定める基準を評価報告が個別には扱っていないと明記しており、評価報告と審査報告は同じ著者によるもので、独立した第二の証拠はいまのところない。

本紙の推論：METR が最も有用とみた証拠の大半が公開版に載らなかったため、Anthropic のモデルを外部から評価する組織は、研究開発の加速が同社の安全基準を超えたかを知るのに当面 METR の判断に頼るしかない。

Anthropic が 7 月 15 日に基準を超えたかを自己評価した内容について、8 月のリスク報告の公開版は非公開版より言い切っている。

Anthropic は非公開情報を公開版から一方的に省く権限を持つため、これらの倍率は公開資料からは計算し直せない。

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2. OpenAI は自社拠点が地元に負う条件を文書にまとめ、大口需要家に送電網の費用を負わせる規定を各州に求めたが、提携先が持つ拠点は約束の外にある

コンセプトイラストで、上下2枚のページがスパイラル綴じでつながり、上のページにはCOMPACTと書かれた札と、大きな黒い開口部を持つ建物1棟があり、建物は結び目状の記号とOPENAIの文字が入った札と線で結ばれ、赤い硬貨の列が開口部から右へ延びて下へ曲がり、電線の張られた電柱の根元にある小さな受け皿に入っている。下のページにはBLUEPRINTと書かれた札と、完全な建物3棟に左端で切れた1棟を加えた建物の列があり、右端の建物は同じOPENAIの札と線で結ばれ、赤い硬貨の列が左端から各棟の黒い開口部を横切って右へ延び、同じように下へ曲がって別の電柱の根元の受け皿に入っている。画像内の文字：OpenAI、同業にも送電網費用の負担を。 — OpenAI は 11 月 5 日、データセンターを建てるときの負担を書いた「全国コミュニティ協約」を公表し、今後の自社所有・自社運営の拠点で電気代の全額を払い、財務保証を出すと約束した。OpenAI は同じ日に「コンピュートキャンパス政策の青写真」も公表し、同種の条件を規定にするよう州の公益事業委員会に求めた。提携先が所有または運営する拠点は約束の外にあり、自社所有・自社運営が OpenAI の容量に占める割合はどちらの文書にも書かれていない。

本紙の推論：青写真の条項が各州で規定になれば、案件の中止で残る送電網の費用を開発事業者はみな先に見込むことになる。

OpenAI はまず、地元の同意と引き換えに出す条件を具体的に書いた。

OpenAI は次に、これらの条件を OpenAI 以外にも及ぼすよう求める。

OpenAI が単独で約束しても、費用を負うのは OpenAI だけである。

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3. OpenAI は GPT-6 Cyber を公開し、発表は多くのセキュリティ課題で GPT-6 Astra を上回るとするが、システムカードが引く評価会社 Irregular のテストの一つでは Astra がわずかに高い

コンセプトイラスト：立てて置かれた二つ折りの卓上カードで、上部のベージュの帯に「OPENAI SYSTEM CARD」の文字があり、語の間に編み目状の結び目のような図柄がある。カード中央では「FRONTIERCYBER」と書かれた黒い帯の上に紙の束が二つ並び、左の束がやや高く、上に赤い紙が載り背後に淡いピンクの四角形があって、左端に「GPT-6 ASTRA」、右端に「GPT-6 CYBER」と書かれた濃色のノートパソコンが置かれ、それぞれの上に灰色の線が入った吹き出しがある。画像内の文字：96対90問 Astra対Cyber、評価会社の測定。 — OpenAI は審査を通った顧客だけが使えるセキュリティ用モデル GPT-6 Cyber を公開し、指定した脆弱性を悪用できるかを測るベンチマーク ExploitGym の自社テストでは GPT-6 Cyber が 48.5%、前世代の GPT-5.6 Cyber が 32.1% だった。同世代の汎用モデル GPT-6 Astra と比べるなら、OpenAI の発表は GPT-6 Cyber が多くのセキュリティ課題で上回るとし、セキュリティ評価会社 Irregular は脆弱性を見つけて悪用する力を測る全 288 問の FrontierCyber など三つのテストをして、GPT-6 Cyber と GPT-6 Astra はほぼ同等で、長時間の課題では GPT-6 Cyber の成功率が高いと結論づけた。ExploitGym と Irregular の数字の出典は OpenAI の発表とシステムカードだけで、Irregular と OpenAI に委託関係があるかははっきりしない。

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4. GPU クラウドの Lambda はアラバマ州の拠点への入居を発表し、投資額は自己申告の推計で 331 億米ドルだが、電力供給は規制当局の承認待ちである（出来事は 11 月 4 日）

コンセプトイラスト。左側には3本の支柱で立つ大きな看板があり、黒い上部に白い折れ線状のマークと LAMBDA の文字、白い板面の左に破線だけで描かれた細長い建物、右に口の開いたれんが色の袋とその口に積まれた硬貨のような円盤が描かれ、看板の後ろには背の高い淡いピンクの長方形、右脇には上端に切り欠きのある短い柱、手前には RED CLAY と書かれた低い標識とその右に立つシャベルがある。右側には横木と2個の碍子を備えた電柱が立ち、右の碍子からケーブルが画面の外へ伸び、柱には赤・青・緑の三角形のマークと ALABAMA POWER の文字がある看板が付いていて、別のケーブルが横木から看板の裏を通って柱のフックに掛けられた黒いケーブルの束へ下り、束から垂れた端は宙に浮いて先端にワニ口クリップが付いている。画像内の文字：331 億米ドル推計の投資総額、Lambda 自己申告。 — GPU クラウド事業者の Lambda は 11 月 4 日、アラバマ州 Lowndes 郡の Red Clay キャンパスへの入居を発表し、Alabama Power による電力供給は規制当局の承認を待っている。Lambda が自己申告した投資額は推計の総額で、すでに投じた金額ではない。金額と 2027 年第一四半期に着工する予定は Lambda の発表だけで第三者の照合を経ておらず、発表に容量は書かれていない。

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チップと半導体

1. NVIDIA は HBM の容量をほとんど増やさなくても推論を増やせると主張する。同じ日の記事二本は Rubin の性能を GB300 の最大 30 倍とするが、片方はドルあたり、もう片方はメガワットあたりである。

コンセプトイラスト：横長の枠の上部の帯に NVIDIA の文字と緑色のマークがあり、枠の中は縦線で左右に分かれ、それぞれに4層の赤い板を載せた濃い色のキャビネットが立っていて、左の赤い層は線で GB300 と書かれた札に、右の赤い層は RUBIN と書かれた札につながり、中央の HBM と書かれた札は線で両方の赤い層につながっている。各キャビネットの左には輪が描かれた箱、右にはコード付きプラグが描かれた箱があり、箱の上には吹き出しが積まれていて、上下に並ぶ2枚の白いパネルを持つ左半分のキャビネットの両脇では低い山、縦長の白いパネルが3枚並ぶ右半分のキャビネットの両脇では高い山になっている。画像内の文字：最大 30 倍 NVIDIA申告、ドルかメガワットあたり。 — NVIDIA は 11 月 5 日の記事二本で、HBM の容量をほとんど増やさなくても推論を増やせると主張するが、Rubin は GPU、インターコネクト、CPU を同時に替えており、性能の伸びのうちメモリによる分を二本とも切り分けていない。Rubin の GB300 に対する最大倍率は、ドルあたりスループットがユーザーあたり毎秒 125 トークン、メガワットあたりが毎秒 160 トークンを条件とする NVIDIA の自己申告で、二つは換算できない。

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2. Microsoft の自社テストでは、Cobalt 200 でチップ設計ソフトを動かすと、設計のシミュレーションを担う Xcelium の論理コアあたりスループットが Cobalt 100 の 4.15 倍になった。

コンセプトイラスト：右上に4色の四角形を並べた図形と MICROSOFT の文字があり、その下で、上部に平らな梁、両側に柱を持つ枠が縦線で左右2つの区画に分かれ、各区画の上部には XCELIUM と書かれた黒い見出しの下に複数の横線が入ったパネルがある。各区画の下部にはピンの付いた黒いチップがあり、COBALT 100 と書かれた左のチップの上には淡いクリーム色の縞模様のブロックが1段だけ載り、COBALT 200 と書かれた右のチップの上にはレンガ色の縞模様のブロックが5段積まれて上のパネルのすぐ下まで届き、その背後には淡いピンクの四角い地がある。画像内の文字：4.15倍論理コアあたりスループット、自社テスト。 — Microsoft の自社テストでは、設計のシミュレーションを担う Xcelium を Cobalt 200 で動かして Cobalt 100 と比べ、Cadence、Synopsys、Siemens のツールは変更なしで動く。社内テストの結果は論理コアで正規化したもので、ハイパースレッディングのないマシンに有利に働き、ドルあたりの性能は公表されていない。

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目利きの読み

1. Ryan Greenblatt 氏は、AI ソフトウェア研究開発の速さがすでに AI 自動化がまったくない場合の約 4.5 倍だと粗く推定し、今年は 1.15 倍から 1.3 倍とみていた予想は誤りだったと書いた。

コンセプトイラスト：薄い青の背景に黒枠の白いボードがあり、左側には同じ姿の漫画風の人物が上下に一人ずつノートパソコンの前に座り（上の画面は灰色の横棒、下の画面は吹き出し）、その右には NO AI と書かれた札を上端に載せた長い縦線が立ち、札のもう一本の支柱は上のパソコンまで届いている；上段ではこの縦線から灰色の横棒が入った短い白い帯が右へ伸び、下段では左寄りに灰色の横棒があり SOFTWARE R&D と書かれたはるかに長い赤い帯が右へ伸び、その上には破線の短い柱でつながった空の破線の枠がある。右下からは黒い袖に白いカフスの手が入ってペン先を赤い帯の右端に当て、ボード右上とボード下の中央には大きな黒い引用符があり、ボード左下の角の下には表紙に METR と書かれた本が置かれている。画像内の文字：約 4.5 倍研究開発速度、Greenblatt粗推定。 — Ryan Greenblatt 氏は公開版の報告だけを使い、AI 自動化がまったくない場合と比べた AI ソフトウェア研究開発の速さを個人で粗く推定し、今年は 1.15 倍から 1.3 倍とみていた予想は誤りだったと書いた。入力はモデルの能力の伸びを測る METR の数字そのものなので独立した第二の出典には数えず、前提も Greenblatt 氏の推定であり、Greenblatt 氏は METR に勤めていると述べている。

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2. Financial Times のチーフデータ記者 John Burn-Murdoch 氏は、多くの人が AI の効果の証拠に挙げる生産性のグラフは同氏が作ったもので、もともと、AI の効果を示すという説に反論するためのものだと述べた。（11 月 1 日）

コンセプトイラスト：左下で濃い色の袖の手がスマートフォンを握り、その背後に US と書かれた看板が立ち、左に大きな黒い開き引用符、右に閉じ引用符があり、画面左端から伸びるクリーム色の横棒がスマートフォンに届く地点から赤い帯が幅を広げながら右上へ上り、帯の中ほどの上に PRODUCTIVITY と書かれた看板、上端に画面に吹き出しのある開いたノートパソコンと AI と書かれた看板があります。右下には七人が集まり、そのうち二人が先端に短く斜めの赤い棒が付いた細い棒を掲げています。画像内の文字：傾向はAIより前、米国のみ、個人の判断。 — Financial Times のチーフデータ記者 John Burn-Murdoch 氏は 11 月 1 日の投稿で、多くの人が AI の効果の証拠に挙げる生産性のグラフは Burn-Murdoch 氏が作ったもので、もともと、AI の効果を示すという説に反論するためのものだと述べた。以上はすべて Burn-Murdoch 氏が投稿で述べた内容で、投稿に添えた図の数字は照合されていない。

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研究とモデル

1. Anthropic は研究に関する対話 20.7 万件を分析し、現在の能力が普及すれば、一定の予算で研究成果はコンピュータサイエンスで約 1.96 倍、芸術で約 1.35 倍になると推算した。

コンセプトイラスト：上部の黒い帯の右側にオレンジがかった赤の放射状の星形と ANTHROPIC の文字があり、その下に左右に並ぶ2つの枠の横線の上には、それぞれ左から、画面に吹き出しが映ったノートパソコン、口から硬貨がのぞく布袋、紙の束が置かれている。線の下に COMPUTER SCIENCE と書かれた左枠の紙束は高く、白い紙の上に厚いれんが色の層と一番上の白い紙1枚が重なり、ARTS と書かれた右枠の紙束は低く、白い紙の上に薄い灰褐色の層と一番上の白い紙1枚が重なっている。画像内の文字：約 1.96 倍予算固定、コンピュータサイエンス成果推算。 — Anthropic は研究に関する対話 20.7 万件を分析し、現在の能力が普及すれば、一定の予算での研究成果は芸術で約 1.35 倍となり、コンピュータサイエンスを下回ると推算した。推算は観察された成果とは異なり、METR が測るモデル能力の二倍とも別の量で、著者は例示のシナリオで予測ではないと明記し、公表した Anthropic は測定対象の製品の売り手でもある。

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2. プレプリントの要旨によると、著者が自作した金融向けの評価 FINCOSMOS は、15 の検査に通り、かつ模擬ユーザーを満足させた実行だけを合格とする。四つのコーディングエージェントとツールなしのモデル一つを 150 回走らせたが、合格はなかった。（arXiv 2611.07464、2026-11-05）

コンセプトイラスト：左下から右上へ延びる長いテーブルの上に、開いたノートパソコン5台が一列に並び、手前の4台は黒色で画面に灰色の線のパネルと吹き出しがあり、赤いバーに最も近い5台目は淡い色で画面には吹き出しだけがある。バーはテーブルを横切って2本の支柱の間に渡され、支柱の上の黒い看板には左に CHECKS、右に SIMULATED USER と書かれ、バーの奥にはベージュの通路が画面右上の隅まで続き、テーブルの右側には黒いタートルネックと黒い幅広のパンツ姿の長髪の人物が片手をテーブルの縁に置いて立っている。画像内の文字：150 回自作の金融評価で合格なし、著者の報告。 — プレプリントの要旨によると、四つのコーディングエージェントとツールなしのモデル一つが、著者が自作した金融向けの評価 FINCOSMOS を受けた。合格は 15 の検査に通り、かつ模擬ユーザーを満足させた実行だけで、評価も結果も著者によるものだ。

3. Mira Murati 氏が創業した AI モデル企業 Thinking Machines は Inkling 2 Small を公開し、NVIDIA の 4 ビット浮動小数点形式で全工程を訓練したと述べ、モデルの重みは外部の安全テストの完了後に公開する計画だとした。（Thinking Machines、2026-11-05）

コンセプトイラスト：上部に黒い幾何学的なマークと THINKING MACHINES の文字があり、その下に枠付きのパネル2枚が小さな台に載って並び、左のパネルにはウィンドウが描かれ、黒い見出し帯に緑の図形と NVIDIA の文字、その下に赤い正方形4つの列と灰色の線3本があり、INKLING 2 SMALL と書かれた黒い台形のブロックがウィンドウの下端に重なっている。右のパネルには棚が描かれ、棚板の一つに WEIGHTS と書かれた厚い本のような黒い塊が置かれ、その下では2本の支柱の間に張られたロープに SAFETY TESTS と書かれた札が掛かっており、右端には黒い服の人物が立って片手を上げ、このパネルの上端の横棒に手を掛けている。画像内の文字：4 ビット全工程訓練の浮動小数点形式、同社の説明。 — Mira Murati 氏が創業した AI モデル企業 Thinking Machines は Inkling 2 Small を公開し、モデルの重みは外部の安全テストの完了後に公開する計画だとした。NVIDIA の形式で訓練したという点は、Thinking Machines が述べた内容だ。

プロダクト動向

1. Perplexity の自社テストでは、Agent API の今回の更新で、effort を medium にした設定のスコアが、公開ベンチマークの BrowseComp と DSQA の合算で 55% から 77% に上がり、コストは九割近く下がった。

コンセプトイラスト：長い棚の上に左右2枚の白いパネルが立ち、それぞれにSCOREと書かれた透明な円筒と、上に硬貨が載りCOSTと書かれたからし色の円柱があり、左の円筒は途中まで濃い灰色で満たされ、右の円筒はそれより高くれんが色で満たされ、からし色の円柱は左が高く右は低く平たい。パネルの間では灰色の矢印が右を指し、その下に吹き出しを画面に映したノートパソコンがAGENT API MEDIUMと書かれた台の上に置かれ、右上にはPERPLEXITYと書かれた看板と緑の星形の図柄があり、棚の右端には小さなベージュの台がある。画像内の文字：55%→77% medium 設定のスコア、自社テスト。 — Perplexity が公開ベンチマークの BrowseComp と DSQA の合算で行った自社テストでは、Agent API の effort を medium にした設定のコストが更新前より九割近く下がり、第三者の再実行はない。Perplexity の自社評価では、エージェントのスコアとコストはステップ上限で大きく変わる。

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2. Google は Gemini Omni 1.2 Flash を一般提供にし、動画一本の上限は 10 秒から 15 秒に延び、720p は 1.1 Flash より 30% 安い。

薄緑の背景に左右2組を並べたコンセプトイラストで、左は「1.1 FLASH」と書かれたパネルの下にノートパソコンがあり、画面には灰色の線が入った吹き出しと、再生の三角形が付いた濃い色のフィルム帯（薄い色のバーの約3分の2まで）が描かれ、パソコンの上隅から紐が右隣に立つ縦長で無地の灰色のタグにつながっている。右は多色のGのマークと「GOOGLE GEMINI OMNI 1.2 FLASH」の文字が入ったパネルの下に同じ形のノートパソコンがあり、フィルム帯はバー全体を埋め、紐は右隣の背の低い無地の赤いタグにつながり、その周りを背の高いタグの形をした点線の輪郭が囲み、赤い矢印が上から赤いタグの頂部を指している。画像内の文字：-30% 720p単価、Google発表。 — Google は動画モデル Gemini Omni 1.2 Flash を一般提供にし、動画一本の上限は 10 秒から 15 秒に延び、Google Cloud の発表では 720p は毎秒 0.07 ドルで、値下げの比較の基準は 1.1 Flash である。Gemini Omni 1.2 Flash の品質を示すのは、いまのところ Google が選んだデモと顧客の言葉だけである。

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過去の洞見

1. [振り返り]（本紙 8 月 2 日提起、10 月 3 日判定）投資家 Bill Gurley 氏は、アナリストが八四半期続けて問うと予想した。問うのは、CoreWeave の売れ残った計算資源を NVIDIA がどこまで買い取ると約束しているかである。最初の決算説明会では誰も問わず、会社も数字を出さなかった。本紙は事前に定めた規則に従い、この説を成立と記録した。外部は、本当の需要と NVIDIA の買い取りに頼る分を切り分けられない、という説である。

コンセプトイラスト：左側に長い髪の人物が椅子に座り、片手をテーブル上の黒い三角形の会議用スピーカーフォンのそばに置いていて、その機器の下から長い紙の帯がテーブルの縁を越えて床の上を手前へ広がりながら伸び、紙面には灰色の横線が入った吹き出しが3つずつ何列も並び、手前の近くに TRANSCRIPT の文字と黒いペンがある。奥の壁には青い図形と COREWEAVE の文字が入った看板が掛かり、右側には BACKSTOP のラベルが付いた赤いサーバーラックが立ち、その右下のそばに緑の図形と NVIDIA の文字が入った白い立て看板がある。画像内の文字：0 回第二四半期書き起こしの backstop。 — 投資家 Bill Gurley 氏は、CoreWeave の売れ残った計算資源を NVIDIA がどこまで買い取ると約束しているかをアナリストが八四半期続けて問うと予想したが、最初となる 8 月 11 日の第二四半期決算説明会では誰も問わず、CoreWeave はデータセンターの稼働率も NVIDIA が買い取った量も公表しなかった。backstop（買い取り保証）の語の出現回数は本紙が英語の書き起こしを照合して得たもので、書き起こしは金融情報会社が校正している。

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そのほかに起きたこと

1. 本紙は未検証：投資家 Gavin Baker 氏の伝えるところでは、テキサス州の次期知事 Hinojosa 氏は、許可済みのデータセンターはすべて完成でき、新規案件にだけ条件を付けると述べた。発言の原文との照合はされていない（Gavin Baker、2026-11-05）。

2. 本紙は未検証：Taipei Times が情報筋の話として伝えたところでは、Micron は労働組合との争いで桃園工場の工事をほぼ止めた。桃園市政府は通知を受けていないとしている（Taipei Times、2026-11-06）。

3. 本紙は未検証：ロイターの報道を Dan Nystedt 氏が伝えたところでは、約 60 万個の H200 が香港にとどまり、中国の承認を待っている。集計の出所は不明である（Dan Nystedt、2026-11-06）。

4. 本紙は未検証：TrendForce の紹介によれば、Intel のパッケージング担当ディレクターは、小さなシリコンブリッジでチップをつなぐ EMIB のパッケージはシリコンウェハーの利用率が 90% を超え、シリコンインターポーザーの設計は約 60% だと述べた。Intel の自己申告である（TrendForce、2026-11-05）。

学術論文 530 本は、読了 165 本、除外 154 本（うち 3 本は読む前に除外）、手つかず 211 本。SNS 投稿 149 件は、読了 48 件、除外 35 件、登録のみ 3 件、手つかず 63 件。リンク展開の記事 70 本は、読了 38 本、除外 29 本、手つかず 3 本。ブログ 64 本は、読了 16 本、除外 7 本、登録のみ 3 本、手つかず 37 本、取り直し 1 本。別の取得元の論文 55 本はすべて手つかず。ニュースレター 8 本は、読了 6 本、除外 2 本。届け出書類 7 本は、読了 1 本、除外 1 本、手つかず 5 本。番組の書き起こし 2 本はどちらも読了。中核 4 の Marketplace の報道は当日に別に調べたもので、Anthropic の上場申請書修正版は 11 月 2 日に取り込んだ材料であり、どちらもこの 885 本には入っていない。昨夜取得した SNS のオリジナル投稿は 374 アカウントの 661 件だった。これは別の数え方で、上の 149 件とは直接比べられない。

一度きりの補充。 データベースには、今年 7 月 1 日から 10 月 30 日までの日付の、一度きりで補充した材料がいくつかある。上の過去 24 時間の本数とは別に数える。本号ではどれも使っていない。

本号で確認できていないこと。 判断を最も左右するのは、Anthropic の 8 月のリスク報告と責任あるスケーリング方針の原文である。中核 1 の文はすべて METR の審査報告による引用で、基準を超えたあとに具体的に何をするかは本号の材料に入っていない。Hinojosa 氏の許可済み案件についての発言の原文は、Baker 氏の投稿に動画とスクリーンショットが付いているが、内容は照合されていない。11 月 5 日の回の届け出書類の一覧は不完全で、Micron、Alphabet、Meta などの臨時報告は一覧だけが材料である。SemiAnalysis〈TPU strikes the king〉と Zvi〈AI #193〉は本号の材料に入っていない。本号にマクロ経済の段はない。

本紙が追っているソース。 長期の追跡リストには現在、発信者が特定できる追跡対象が 529 あり、SNS 302、番組 90、ニュース 51、ブログ 48、論文の著者 48、ニュースレター 46 で、残りは決算や基調講演などの経路に散らばる。同じ対象を複数の経路で追っていることがあり、経路ごとの数を足すと 529 を超える。これは追跡対象の数で、上の本数とは足し合わせられない。昨夜実際に取得したのは、374 アカウント、書き起こし 2 本の番組、ニュースレター 8 本（発行元 8 社）である。これらは、リストの SNS 302、番組の出演者 90、ニュースレター 46 とは別の名簿で、直接は比べられない。代表的な名前は、SNS では Daniel Kokotajlo、Sergey Levine、Arvind Narayanan、Chris Lattner、ブログでは Terence Tao、Lilian Weng で、番組のリストには Sam Altman、Dario Amodei、Demis Hassabis らの出演者がいる。本号の本文で使った外部ソースのリンクは 25 件で、本文で実際に引いた外部のリンクだけを数えた。この 25 件は 529 の追跡対象とは別の数である。台湾側のソースは、10 月に新たに 43 件が加わり、累計 167 件になった。台湾のメディア、台湾企業の公式発表、台湾の現地記者を数え、台湾メディアを引用した海外メディアは数えない。

訂正：11 月 4 日号の中核 1 は、Colossus 2 の拠点で現地の発電が今年 8 月から減り始めたと書いた。引用した報道が伝えているのは予定である。合意では、仮設タービンは早ければ今年 8 月に撤去を始め、2027 年 7 月までにすべて撤去する。撤去が始まったという報道は見つからず、実際にどれだけ撤去されたかは公開されている材料ではまだ確認できない。サイトの保存ページはこの文を直した。この記事の結論は変わらない。

本記事は日本語版・英語版・中国語版と同一の調査と判断にもとづいて書かれています。出典にはリンクを付け、原文書と報道を区別し、確かめられなかった点を明記しています。

本紙はニュースのまとめではありません。AI を使って分野横断で一次情報を読み、判断には原文の出典を添え、誤りは訂正ページで公表します。焦点は、どの変化がすでに起きていて、どの主張にまだ裏付けが足りないかであって、今日何が起きたかではありません。